نفايات المباني بيئتنا
طريقة جديدة لإعادة استخدام نفايات هدم المباني م خليفة بدر الفضالة أجريت هذه الدراسة كتقييم أولي لإعادة استخدام ركام الخرسانة في الخلطات الإسفلتية، وقد تم الحصول على ركام خرسانة من مبنى عمره 28 سنة وذلك بعد تكسير جسر
طريقة جديدة لإعادة استخدام نفايات هدم المباني م خليفة بدر الفضالة أجريت هذه الدراسة كتقييم أولي لإعادة استخدام ركام الخرسانة في الخلطات الإسفلتية، وقد تم الحصول على ركام خرسانة من مبنى عمره 28 سنة وذلك بعد تكسير جسر
لقد سبق الشعب العراقي الشعوب العربية بعشرين سنة في انتفاضته الخالدة ضد حكم البعث الجائر، ألا وهي انتفاضة آذار 1991، حيث تمكن الثوار من السيطرة على 14 محافظة من مجموع 18
التنقيب في البيانات هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة، عما يمكن أن تكون هذه المعرفة، من هنا ظهر ما يسمى باستخراج البيانات Data Mining كتقنية تهدف إلى استنتاج المعرفة من كميات هائلة من البيانات
هل سبق لك أن توقفت عن التأمل في الكم الهائل من المعلومات التي يتم إنشاؤها على الويب كل يوم؟ فليكن الأمر بطريقة سهلة
ماهو برأيكم القصد أو السبب الذي دفع هذه السلطة الى إصدار مثل هذه القرارات الان وليس قبل ذلك؟ وأعلن انه ليس في العراق اليوم أي سجين سياسي، وكلامه هذا صحيح 100% كالنسبة المئوية التي حصل عليها
إن البيانات الضخمة مصطلح يدل على أن متطلبات الحجم والأداء لإدارة البيانات أكبر من التقنيات العادية الموجودة على الأجهزة التكنولوجية المختصة، إذ يشمل لفظ البيانات الضخمة كل جزء من البيانات
يعد مركز البيانات العالمي للمناخ هو اكبر قاعدة بيانات في جميع انحاء العالم و هو الآلة الوحيدة في الكون بأسره التي تستطيع الإجابة عن ظاهرة الأحتباس الحراري و تتم إدارة مركز البيانات
يبدأ السؤال حول ما هي الفوائد التي يمكن أن تجنيها المؤسسات من استخدام التنقيب في البيانات؟ التنقيب عن البيانات هو مراجعة للبيانات من منظور جديد ، ومن هنا تأتي القيمة المضافة التي تنتج
استخدامات البيانات الضخمة 1 فهم العملاء وجذبهم ، وهو أحد أهم استخدامات البيانات الضخمة اليوم أصبح المثال الآن قادرًا على التنبؤ بالمنتجات التي تريدها ، وحتى الحكومات قادرة على التنبؤ
سياسة اليهود في التآمر على الأقصى وأهله ماذا نستفيد؟ وكيف نُفيد؟ نُشِر بتاريخ 6/2/2024 وحُدِث بتاريخ 9/14/2024
إذاً ما هو التنقيب في البيانات Data mining ؟ هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات دقيقة، مفيدة من بين كم هائل من البيانات غير المستخدمة، قد
ويعرف التنقيب في البيانات أيضاً باسم اكتشاف المعرفة في قواعد البيانات اختصاراً kdd مثل مصطلح الذكاء الاصطناعي، يعد استخراج البيانات مصطلحاً شاملاً يمكن تطبيقه على عدد من الأنشطة المتنوعة
يتمثل الاختلاف الرئيسي في أن التنقيب عن البيانات يُستخدم للحصول على قواعد من البيانات المتاحة بينما يعلم التعلم الآلي الكمبيوتر أن يتعلم ويفهم القواعد المحددة ما هو التنقيب عن البيانات؟
كيف يتفاعل المستثمرون مع الأخبار؟ ظل هذه السؤال في صلب جدول أعمال البحوث المالية على مدى عقود عديدة واليوم، هناك اثنتان من هذه القوى تجعلان هذا السؤال أكثر إلحاحا أولا، أدت الابتكارات في مجال تكنولوجيا المعلومات إلى
إيكال؟ إيكال للموارد البشرية هي شركة إستقدام وطنية جديدة في المملكة العربية السعودية تأسست من نحو عام سبق على أيدي نخبه من رجال أعمال لهم باع طويل في تقديم الخدمات وأعمال الصيانة والتشغيل
وينطوي ذلك تحديداً على خطر الشمول المفرط عند التنقيب في البيانات، بما أن القدرات التقنية التي يتيحها هذا الأسلوب قد تحث المستعمِل على توسيع تعريف ما يُعتبر مثيراً للشبهة
🔷التنقيب في البيانات Data Mining يهدف إلى تحليل البيانات وصفي تشخيصي تنبؤي توجيهي باستخدام لغات البرمجة Python و R أو أدوات تحليل جاهزة مثل Tableau، Power BI أو الأدوات المتقدمة كخوارزميات #تعلم الآلة أو #التعلم العميق
بقدر ما يعد التنقيب عن البيانات عملية يتبعها بجدية متخصصون مختلفون، فمن المهم معرفة أهمية التنقيب في البيانات من الواضح أنها عملية التقاط أجزاء كبيرة من البيانات وجمع رؤى ذات مغزى من تلك
ما هو التنقيب عن البيانات؟ التنقيب عن البيانات هو عملية تستخدمها الشركات لتحويل البيانات الخام إلى معلومات مفيدة باستخدام البرنامج للبحث عن أنماط في مجموعات كبيرة من البيانات ، يمكن
كذلك كان حال العديد من زميلات والدتها، وحين سألتهن نيتشايفا خلال مراهقتها عن ذلك أرجعن الأمر للالتزامات العائلية وإشكالات التفاعل مع الإناث في بيئة العمل إضافة لقلة اهتمامهن بذلك
يعرف التنقيب عن البيانات على انه عملية تحليل للبيانات لايجاد علاقة منطقية تلخص البيانات بطريقة جديدة حيث تكون مفهومة ومفيدة اجهزة الرواتر الحديثة على زر wlan وفي هذا المقال سوف نعرف سوياً
إذا ما زادت نسبة الضوضاء في البيانات دل هذا علي فسادها و عدم صلاحيتها للاستخدام أما إذا كانت النسبة في الحدود المعقولة فينبغي عندئذ استخدام تقنيات التنقيب المختلفة
للاستفاده وهذا ما نريد من التنقيب في البيانات فالتقنيات العاديه قد لا تكون مفيده وغير عمليه في مثل هذه الاحجام الكبيره من وذالك لانه ليس بالضروره اجراء عملية التنقيب على كل البيانات
ما مفهوم التنقيب في البيانات؟ التنقيب في البيانات Data Mining DM يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أي
﴿ الأربعاء ١٤ / ٩ / ٢٠٢٢ ﴾ ♱ الأربعاء ١٤ بعد العنصرة ♱ ♱ عيد رفع الصّليب الكريم المحيي ♱ ♱ صوم عن الزَّفَرَيْنِ والسَّمَك ♱ الرِّسَالَةُ لعيد رفع الصّليب الكريم المحيي فصل من رسالة القديس
التنقيب عن البيانات هو عملية الفرز من خلال مجموعات البيانات الكبيرة لتحديد الأنماط والعلاقات التي يمكن أن تساعد في حل مشاكل العمل من خلال تحليل البيانات تمكن تقنيات وأدوات استخراج
التنقيب في البيانات أو استخراج البيانات هو تحليل كميات كبيرة من البيانات لاكتشاف الأنماط والمعرفة في الواقع، فإن استخراج البيانات يعرف أيضاً باسم اكتشاف البيانات أو اكتشاف المعرفة يستخدم
في كل مرة تقوم فيها بصديق شخص ما على Facebook ، استمع إلى الموسيقى التي يوصي بها Spotify لك ، أو نشر حالة أو مشاركة تغريدة من قِبل شخص ما ، تعمل البيانات الوصفية في الخلفية
التنقيب في البيانات بالإنجليزية data mining هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات عادة ما تكون كمية
وكشف عن وجود معلومات نشرت للمرة الأولى في كتاب قصة السوق توضح جهد الآباء المؤسسين وحرصهم على نشر الفكر الاقتصادي المتطور آنذاك خلال الفترات الأولى من توحيد المملكة وإلى تفاصيل الحوار